Tuned Liquid Dampers to Mitigate Wind-Induced Motions of Buildings
Notice bibliographique
Résumé
Passive auxiliary dynamic vibration absorbers (DVA), in particular the tuned mass damper (TMD) and tuned liquid damper (TLD), have become accepted devices for reducing the resonant motions of lively tall structures. A TLD is comprised of a rigid tank partially filled with liquid (usually water) and fitted with energy dissipating mechanisms such as screens. Despite the simplicity of a TLD's physical components, its nonlinear dynamic characteristics complicate the prediction of its performance as a DVA. This paper focuses on the application side of tuned liquid dampers fitted with internal damping screens. Experimental data are presented from a research program conducted to provide insight into the performance of a TLD in terms of its efficiency and robustness. The efficiency of a TLD is measured by comparing the effectiveness of a particular TLD to that of an equivalent optimal linear TMD with the same mass ratio. The entire water mass often does not participate in the sloshing motion resulting in an efficiency level that is less than that of an equivalent optimal linear TMD. Robustness of a damper is the measure of insensitivity of its performance to changes in the parameters of the damper and the main structure from their proposed values. In this study, robustness is determined by examining the effectiveness of a TLD under various response amplitudes, the limiting of the sloshing motion by restricting the available freeboard, and varying the natural frequency of the structure itself. Two directional TLDs, which operate simultaneously in two orthogonal directions, are also briefly discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».