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Enregistrement W2102858485 · doi:10.1186/1471-2105-10-357

AIR: A batch-oriented web program package for construction of supermatrices ready for phylogenomic analyses

2009· article· en· W2102858485 sur OpenAlexaff
Surendra Kumar, Åsmund Skjæveland, Russell JS Orr, Pål Enger, Torgeir A. Ruden, Bjørn‐Helge Mevik, Fabien Burki, Andreas Botnen, Kamran Shalchian‐Tabrizi

Notice bibliographique

RevueBMC Bioinformatics · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådUniversitetet i Oslo
Mots-clésPhylogenetic treeSequence (biology)BiologyComputational biologyTree (set theory)PhylogenomicsDNA microarrayEvolutionary biologyPhylogeneticsR packageComputer scienceGeneData miningBioinformaticsGeneticsCladeProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Large multigene sequence alignments have over recent years been increasingly employed for phylogenomic reconstruction of the eukaryote tree of life. Such supermatrices of sequence data are preferred over single gene alignments as they contain vastly more information about ancient sequence characteristics, and are thus more suitable for resolving deeply diverging relationships. However, as alignments are expanded, increasingly numbers of sites with misleading phylogenetic information are also added. Therefore, a major goal in phylogenomic analyses is to maximize the ratio of information to noise; this can be achieved by the reduction of fast evolving sites. RESULTS: Here we present a batch-oriented web-based program package, named AIR that allows 1) transformation of several single genes to one multigene alignment, 2) identification of evolutionary rates in multigene alignments and 3) removal of fast evolving sites. These three processes can be done with the programs AIR-Appender, AIR-Identifier, and AIR-Remover (AIR), which can be used independently or in a semi-automated pipeline. AIR produces user-friendly output files with filtered and non-filtered alignments where residues are colored according to their evolutionary rates. Other bioinformatics applications linked to the AIR package are available at the Bioportal http://www.bioportal.uio.no, University of Oslo; together these greatly improve the flexibility, efficiency and quality of phylogenomic analyses. CONCLUSION: The AIR program package allows for efficient creation of multigene alignments and better assessment of evolutionary rates in sequence alignments. Removing fast evolving sites with the AIR programs has been employed in several recent phylogenomic analyses resulting in improved phylogenetic resolution and increased statistical support for branching patterns among the early diverging eukaryotes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0630,042

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations211
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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