Diabetes-Specific HLA-DR–Restricted Proinflammatory T-Cell Response to Wheat Polypeptides in Tissue Transglutaminase Antibody–Negative Patients With Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is evidence of gut barrier and immune system dysfunction in some patients with type 1 diabetes, possibly linked with exposure to dietary wheat polypeptides (WP). However, questions arise regarding the frequency of abnormal immune responses to wheat and their nature, and it remains unclear whether such responses are diabetes specific. RESEARCH DESIGN AND METHODS: In type 1 diabetic patients and healthy control subjects, the immune response of peripheral CD3(+) T-cells to WPs, ovalbumin, gliadin, alpha-gliadin 33-mer peptide, tetanus toxoid, and phytohemagglutinin was measured using a carboxyfluorescein diacetate succinimidyl ester (CFSE) proliferation assay. T-helper cell type 1 (Th1), Th2, and Th17 cytokines were analyzed in WP-stimulated peripheral blood mononuclear cell (PBMNC) supernatants, and HLA was analyzed by PCR. RESULTS: Of 42 patients, 20 displayed increased CD3(+) T-cell proliferation to WPs and were classified as responders; proliferative responses to other dietary antigens were less pronounced. WP-stimulated PBMNCs from patients showed a mixed proinflammatory cytokine response with large amounts of IFN-gamma, IL-17A, and increased TNF. HLA-DQ2, the major celiac disease risk gene, was not significantly different. Nearly all responders carried the diabetes risk gene HLA-DR4. Anti-DR antibodies blocked the WP response and inhibited secretion of Th1 and Th17 cytokines. High amounts of WP-stimulated IL-6 were not blocked. CONCLUSIONS: T-cell reactivity to WPs was frequently present in type 1 diabetic patients and associated with HLA-DR4 but not HLA-DQ2. The presence of an HLA-DR-restricted Th1 and Th17 response to WPs in a subset of patients indicates a diabetes-related inflammatory state in the gut immune tissues associated with defective oral tolerance and possibly gut barrier dysfunction.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».