Patients with psoriatic arthritis have worse quality of life than those with psoriasis alone
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: PsA is an inflammatory arthritis present in ∼30% of people with psoriasis (PsC). Both conditions have a significant impact on quality of life (QoL). Our objective was to test the hypothesis that people with PsA have poorer QoL than patients with PsC because of the added burden of arthritis, age and comorbidities. METHODS: Consecutive patients with PsA (CASPAR criteria) and PsC were approached to participate in this study. Patients with PsC were examined by a rheumatologist using a standardized protocol to exclude PsA. Patients completed the HAQ, Medical Outcome Study 36-item Short Form Health Survey, Dermatology Life Quality Index (DLQI), EuroQoL 5 domains (EQ-5D) and Fatigue Severity Scale (FSS). Mean scores were compared and multivariate analyses were conducted to compare the QoL measures between the two patient groups. RESULTS: Two hundred and one patients with PsC and 201 patients with PsA were studied. A significant decrease in QoL for patients with PsA compared with those with PsC was identified by all questionnaires except for the DLQI. This skin-specific questionnaire revealed a lower QoL in patients with PsC. Multivariate analyses for each QoL measure confirmed the results of these analyses. After adjusting for age, sex, duration of PsC, comorbidities, DMARDs and biologic therapy, HAQ and DLQI were independently associated with PsA in a logistic regression. CONCLUSION: Patients with PsA have a poorer QoL compared with those with PsC as measured by all questionnaires except the DLQI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».