MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2102868338 · doi:10.1017/s0032247409008390

‘The saddest time of my life’: relocating the Ahiarmiut from Ennadai Lake (1950–1958)

2009· article· en· W2102868338 sur OpenAlexaffabout
Frédéric Laugrand, Jarich Oosten, David Serkoak

Notice bibliographique

RevuePolar Record · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensNunavut SivuniksavutUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdministration (probate law)RelocationCoveDeportationGovernment (linguistics)SociologyHistoryPolitical scienceArchaeologyLawImmigration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT In 1950–1958 Ahiarmiut were relocated, in three stages from Ennadai Lake to Nueltin Lake, from Ennadai Lake to Henik Lake and from Henik Lake to Arviat (Eskimo Point). This paper presents the results of a workshop conducted with elders and youths in Arviat, in May 2006, on these events. The participants in the workshop were Job and Eva Muqyunnik, Mary Anautalik, John Aulatjut, Silas Ilungijajuk, Geena Aulatjut from Arviat, Andrew Alikashuak, from Whale Cove, and Mary Whitmore from Churchill. The workshop was set up from an anthropological perspective and focused on Ahiarmiut perspectives of the first three relocations. Comparing archival and oral materials, the paper confronts the strategies, choices and decisions of the administration of the Canadian federal government with the experiences and views of the Ahiarmiut participants. The paper explores the causes of the failure of the relocations, notably the discrepancies between the values of the administration and those of the Ahiarmiut as well as the lack of communication between those parties. The paper concludes that there is no convincing evidence of any agreement between the Ahiarmiut and the administration so the relocation effectively became a deportation causing great economic and cultural distress as well as loss of life to the Ahiarmiut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,407
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolar RecordMême sujetIndigenous Studies and EcologyTravaux en français237 207