‘The saddest time of my life’: relocating the Ahiarmiut from Ennadai Lake (1950–1958)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In 1950–1958 Ahiarmiut were relocated, in three stages from Ennadai Lake to Nueltin Lake, from Ennadai Lake to Henik Lake and from Henik Lake to Arviat (Eskimo Point). This paper presents the results of a workshop conducted with elders and youths in Arviat, in May 2006, on these events. The participants in the workshop were Job and Eva Muqyunnik, Mary Anautalik, John Aulatjut, Silas Ilungijajuk, Geena Aulatjut from Arviat, Andrew Alikashuak, from Whale Cove, and Mary Whitmore from Churchill. The workshop was set up from an anthropological perspective and focused on Ahiarmiut perspectives of the first three relocations. Comparing archival and oral materials, the paper confronts the strategies, choices and decisions of the administration of the Canadian federal government with the experiences and views of the Ahiarmiut participants. The paper explores the causes of the failure of the relocations, notably the discrepancies between the values of the administration and those of the Ahiarmiut as well as the lack of communication between those parties. The paper concludes that there is no convincing evidence of any agreement between the Ahiarmiut and the administration so the relocation effectively became a deportation causing great economic and cultural distress as well as loss of life to the Ahiarmiut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».