A Prospective Multicenter Study of Patient Factors Associated With Hospital Admission From the Emergency Department Among Children With Acute Asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies show that objective measures such as peak flow rates are strongly associated with asthma admission among adults. OBJECTIVE: To identify factors associated with admission among children. METHODS: We performed a prospective cohort study as part of the Multicenter Airway Research Collaboration. Patients aged 2 to 17 years who presented to the emergency department (ED) with acute asthma underwent a structured interview in the ED and another by telephone 2 weeks later. The study was performed at 44 EDs in 18 US states and 4 Canadian provinces. The decision to admit was made at the discretion of the treating physician. Univariate analysis of risk factors for admission was followed by multivariate logistic regression. RESULTS: Of the 1178 eligible subjects, 275 (23%; 95% confidence interval, 21%-26%) were admitted or placed into ED observation units. A multivariate model that included 12 characteristics measured at presentation and during the ED stay was associated with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.91. Demographic factors were not independently associated with admission. Severity of symptoms (odds ratio, 1.3) and intensity of therapy both before and during ED visit correlated with the likelihood of admission. Previous admission for asthma (P =.02) and recent use of inhaled corticosteroids (P =.04) also were associated with admission. Peak flows were associated with admission but were infrequently (23% overall) measured. CONCLUSION: Hospitalization for asthma exacerbation in children is primarily associated with clinical indicators in the ED and with historical factors such as previous asthma admission or intubation, recent use of corticosteroids, and comorbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».