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Enregistrement W2102877618 · doi:10.1111/j.1492-7535.2005.01127.x

Association between novel indices of malnutrition–inflammation complex syndrome and cardiovascular disease in hemodialysis patients

2005· article· en· W2102877618 sur OpenAlexvenueno aff
Nathalie Terrier, Lynne Senécal, Anne‐Marie Dupuy, Isabelle Jaussent, Cécile Delcourt, Hélène Leray, Silje Rafaelsen, Jean‐Yves Bosc, François Maurice, Bernard Canaud, Jean‐Paul Cristol

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineHemodialysisBody mass indexC-reactive proteinCreatinineGastroenterologyDiabetes mellitusDialysisOdds ratioMalnutritionTransthyretinLean body massInflammationEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Inflammation and malnutrition are recognized as important risk factors for cardiovascular disease (CVD) in hemodialysis (HD) patients. Owing to substantial short-term variability of serum C-reactive protein (CRP), more reliable markers of malnutrition-inflammation complex syndrome should be sought with stronger associations with the risk of CVD in HD patients. We therefore explored the clinical relevance of a composite inflammatory index (prognostic inflammatory and nutritional index [PINI]) and of muscle protein mass indicators, derived from creatinine kinetics. METHODS: This cross-sectional study included 177 HD patients (89 women and 88 men; median age, 67.73 years). CVD and risk factors were assessed using medical charts, clinical examination, and biochemical measurements performed at inclusion. Lean body mass (LBM) was derived from creatinine kinetic modeling, whereas PINI was calculated as the ratio (CRP xalpha1-acid-glycoprotein)/(albumin x transthyretin). Patients were divided according to the presence or absence of established CVD. RESULTS: The traditional risk factors diabetes (odds ratio [OR], 5.83; p = 0.0045) and smoking (OR, 3.50; p < 0.02) were associated with an increase in prevalent CVD. Low transthyretin (OR, 3.79; p < 0.02) and high levels of CRP (OR, 2.70; p < 0.05), PINI (OR, 3.44; p < 0.02), observed LBM (OR, 3.01; p < 0.05), and the ratio of observed/expected LBM (OR, 4.24; p < 0.01) were associated with CVD after adjustment for age, sex, dialysis center, and dialysis vintage. After additional adjustment for diabetes and smoking, only PINI (OR, 2.85; p = 0.0446) and observed/expected LBM (OR, 2.96; p = 0.0361) were still significant. CONCLUSION: PINI and LBM are associated with increased relative risk for having CVD and could be used routinely to examine the degree of severity of malnutrition inflammation complex syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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