Leaf and stem dry matter digestibility and ruminal undegradable proteins of alfalfa cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Increased dry matter digestibility and ruminal undegradable protein (RUP) concentration are traits highly ranked to improve the nutritive value of forage legumes. Whole-plant, leaf, and stem samples of 27 alfalfa cultivars grown in eastern Canada were analysed for total nitrogen (TN), in vitro RUP, and in vitro dry matter digestibility (IVDMD). The objectives were to determine if significant variation exists among these cultivars, and to establish the relationship between nutritive value parameters of leaves and stems, and those of whole plants. Cultivars were seeded in triplicate on 2 consecutive years and evaluated during the 2 subsequent production years with two harvests per year. There were significant differences among cultivars in IVDMD of stems and plants in spring growth and summer regrowth. Cultivar differences in leaf IVDMD were significant only in spring growth, but this variation was negligible in practical terms. Cultivars with high forage IVDMD also had high stem IVDMD and this relationship was stronger in summer regrowth. Alfalfa plant IVDMD is a function of stem digestibility and the leaf weight ratio (LWR). Cultivar differences were significant for plant TN in spring growth and summer regrowth, and for stem TN in spring growth only. Leaf (270 to 306 g kg-1 TN) and stem (242 to 287 g kg-1 TN) RUP concentrations varied among cultivars in spring growth. Cultivars with high stem RUP also had high leaf RUP concentration but differences in plant RUP were not always attributed to leaf and stem RUP. The RUP concentration was on average 10% higher in leaves than in stems in spring growth, and this difference reached 15% in summer regrowth. The LWR varied among cultivars in spring growth and summer regrowth, and it was positively related to plant RUP in spring growth. Improved whole-plant RUP concentration is unlikely to be achieved by simply selecting for high RUP in leaves or stems; LWR has a principal role in determining alfalfa plant RUP concentration. Key words: Dry matter digestibility, ruminal undegradable proteins, alfalfa, genetic variation, stems, leaves
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».