Occurrence of Virulence and Antimicrobial Resistance Genes in <i>Escherichia coli</i> Isolates from Different Aquatic Ecosystems within the St. Clair River and Detroit River Areas
Notice bibliographique
Résumé
Although the number of Escherichia coli bacteria in surface waters can differ greatly between locations, relatively little is known about the distribution of E. coli pathotypes in surface waters used as sources for drinking or recreation. DNA microarray technology is a suitable tool for this type of study due to its ability to detect high numbers of virulence and antimicrobial resistance genes simultaneously. Pathotype, phylogenetic group, and antimicrobial resistance gene profiles were determined for 308 E. coli isolates from surface water samples collected from diverse aquatic ecosystems at six different sites in the St. Clair River and Detroit River areas. A higher frequency (48%) of E. coli isolates possessing virulence and antimicrobial resistance genes was observed in an urban site located downstream of wastewater effluent outfalls than in the other examined sites (average of 24%). Most E. coli pathotypes were extraintestinal pathogenic E. coli (ExPEC) pathotypes and belonged to phylogenetic groups B2 and D. The ExPEC pathotypes were found to occur across all aquatic ecosystems investigated, including riverine, estuarine, and offshore lake locations. The results of this environmental study using DNA microarrays highlight the widespread distribution of E. coli pathotypes in aquatic ecosystems and the potential public health threat of E. coli pathotypes originating from municipal wastewater sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».