Validation of a centrifugal microfluidic sample lysis and homogenization platform for nucleic acidextraction with clinical samples
Notice bibliographique
Résumé
The applications of microfluidic technologies in medical diagnostics continue to increase, particularly in the field of nucleic acid diagnostics. While much attention has been focused on the development of nucleic acid amplification and detection platforms, sample preparation is often taken for granted or ignored all together. Specifically, little or no consideration is paid to the development of microfluidic systems that efficiently extract nucleic acids from biological samples. Here, a centrifugal microfluidic platform for mechanical sample lysis and homogenization is presented. The system performs sample lysis through a magnetically actuated bead-beating system followed by a centrifugal clarification step. The supernatant is then transferred for extraction using a unique siphon. Several other new microfluidic functions are implemented on this centrifugal platform as well, including sample distribution, a unique hydraulic capillary valve, and self-venting. Additionally, the improved system has features with a small footprint designed specifically for integration with further downstream processing steps. Biological validation of the platform is performed using Bacillus subtilis spores and clinical samples (nasopharyngeal aspirates) for respiratory virus detection. The platform was found to be as efficient as in-tube bead-beating lysis and homogenization for nucleic acid extraction, and capable of processing 4 samples in batch to near PCR-ready products in under 6 min.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».