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Enregistrement W2102903227 · doi:10.1139/x05-083

Reduction of black spruce seed bank by spruce budworm infestation compromises postfire stand regeneration

2005· article· en· W2102903227 sur OpenAlexvenueaboutno aff
M. Simard, Serge Payette

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlack spruceSpruce budwormChoristoneura fumiferanaTaigaForestryBiologyThinningBasal areaInfestationEcologyAgronomyBotanyGeographyPEST analysisTortricidae

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the southern boreal forest of eastern Canada, black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) is subjected to both defoliating insect and fire disturbances. As black spruce depends on its aerial seed bank for postfire regeneration, reduction of cone crop during a spruce budworm (Choristoneura fumiferana (Clem.)) outbreak opens a vulnerability window during which stand regeneration could be hindered in the event of a fire. To assess the long-term effect of spruce budworm outbreak on black spruce reproductive potential, cone production and viable seed bank were estimated using cone crop surveys and germination trials in black spruce – lichen woodland stands that sustained different levels of defoliation during the 1980s. Black spruce cone crop was significantly related to the defoliation history of the stands (R2 = 0.89), but not to stand age, basal area, or tree density. Black spruce stands damaged by severe defoliation showed a smaller number of cones, a higher incidence of insect-damaged cones, and a viable seed bank 3 to 17 times smaller than a lightly defoliated stand. The vulnerability window for black spruce regeneration following a spruce budworm outbreak may be as long as 20 years in the study area because black spruce seed bank in heavily defoliated stands has not yet replenished. Our work supports conclusions from stand reconstruction studies that suggest closed-crown spruce–moss stands convert to open lichen woodlands as a result of weak postfire regeneration caused by successive insect and fire disturbances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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