Analytical specificity and sensitivity of a real-time polymerase chain reaction assay for identification of bovine mastitis pathogens
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Notice bibliographique
Résumé
Intramammary infection (IMI), also known as mastitis, is the most frequently occurring and economically the most important infectious disease in dairy cattle. This study provides a validation of the analytical specificity and sensitivity of a real-time PCR-based assay that identifies 11 major pathogen species or species groups responsible for IMI, and a gene coding for staphylococcal beta-lactamase production (penicillin resistance). Altogether, 643 culture isolates originating from clinical bovine mastitis, human, and companion animal samples were analyzed using the assay. The isolates represented 83 different species, groups, or families, and originated from 6 countries in Europe and North America. The analytical specificity and sensitivity of the assay was 100% in bacterial and beta-lactamase identification across all isolates originating from bovine mastitis (n = 454). When considering the entire culture collection (including also the isolates originating from human and companion animal samples), 4 Streptococcus pyogenes, 1 Streptococcus salivarius, and 1 Streptococcus sanguis strain of human origin were identified as Streptococcus uberis, and 3 Shigella spp. strains were identified as Escherichia coli, decreasing specificity to 99% in Strep. uberis and to 99.5% in E. coli. These false-positive results were confirmed by sequencing of the 16S rRNA gene. Specificity and sensitivity remained at 100% for all other bacterial targets across the entire culture collection. In conclusion, the real-time PCR assay shows excellent analytical accuracy and holds much promise for use in routine bovine IMI testing programs. This study provides the basis for evaluating the assay's diagnostic performance against the conventional bacterial culture method in clinical field trials using mastitis milk samples.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle