Ly-49P Activates NK-Mediated Lysis by Recognizing H-2Dd 1
Notice bibliographique
Résumé
Little is known regarding the ligand specificity of Ly-49 activating receptor subfamily members expressed by NK cells. A new Ly-49 activating receptor related to Ly-49A in its extracellular domain, designated Ly-49P, was recently cloned from 129 strain mice. We independently cloned an apparent allele of Ly-49P expressed by nonobese diabetic and nonobese diabetes-resistant mouse strain NK cells. We found it to be reactive with the A1 Ab thought to recognize a polymorphic epitope expressed only by the Ly-49A inhibitory receptor of the C57BL/6 strain. Rat RNK-16 cells transfected with Ly-49P mediated reverse Ab-dependent cellular cytotoxicity of FcR-positive target cells, indicating that Ly-49P can activate NK-mediated lysis. We determined that RNK-16 lysis of Con A blasts induced by Ly-49P was MHC dependent, resulting in efficient lysis of H-2Dd-bearing targets. We found that the Dd alpha1/alpha2 domain is required for Ly-49P-mediated RNK-16 activation, as determined by exon shuffling and transfection. Thus, Ly-49P is the second activating Ly-49 receptor demonstrated to induce NK cytotoxicity by recognizing a class I MHC molecule.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».