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Enregistrement W2102911374 · doi:10.4049/jimmunol.165.4.1771

Ly-49P Activates NK-Mediated Lysis by Recognizing H-2Dd 1

2000· article· en· W2102911374 sur OpenAlexaff
Elizabeth T. Silver, Dong‐Er Gong, Chew Shun Chang, Abdelaziz Amrani, Pere Santamaría, Kevin P. Kane

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransfectionLysisMolecular biologyEpitopeReceptorCytotoxicityMajor histocompatibility complexBiologyChemistryCell biologyAntibodyCell cultureAntigenImmunologyIn vitroBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known regarding the ligand specificity of Ly-49 activating receptor subfamily members expressed by NK cells. A new Ly-49 activating receptor related to Ly-49A in its extracellular domain, designated Ly-49P, was recently cloned from 129 strain mice. We independently cloned an apparent allele of Ly-49P expressed by nonobese diabetic and nonobese diabetes-resistant mouse strain NK cells. We found it to be reactive with the A1 Ab thought to recognize a polymorphic epitope expressed only by the Ly-49A inhibitory receptor of the C57BL/6 strain. Rat RNK-16 cells transfected with Ly-49P mediated reverse Ab-dependent cellular cytotoxicity of FcR-positive target cells, indicating that Ly-49P can activate NK-mediated lysis. We determined that RNK-16 lysis of Con A blasts induced by Ly-49P was MHC dependent, resulting in efficient lysis of H-2Dd-bearing targets. We found that the Dd alpha1/alpha2 domain is required for Ly-49P-mediated RNK-16 activation, as determined by exon shuffling and transfection. Thus, Ly-49P is the second activating Ly-49 receptor demonstrated to induce NK cytotoxicity by recognizing a class I MHC molecule.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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