Influence of LOX/COX inhibitors on cell differentiation induced by all-trans retinoic acid in neuroblastoma cell lines
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the possible modulation by LOX/ COX inhibitors of all-trans retinoic acid (ATRA)-induced cell differentiation in two established neuroblastoma cell lines, SH-SY5Y and SK-N-BE(2). Caffeic acid, as an inhibitor of 5-lipoxygenase, and celecoxib, as an inhibitor of cyclooxygenase-2, were chosen for this study. The effects of the combined treatment with ATRA and LOX/COX inhibitors on neuroblastoma cells were studied using cell morphology assessment, detection of differentiation markers by immunoblotting, measurement of proliferation activity, and cell cycle analysis and apoptosis detection by flow cytometry. The results clearly demonstrated the potential of caffeic acid to enhance ATRA-induced cell differentiation, especially in the SK-N-BE(2) cell line, whereas application of celecoxib alone or with ATRA led predominantly to cytotoxic effects in both cell lines. Moreover, the higher sensitivity of the SK-N-BE(2) cell line to combined treatment with ATRA and LOX/COX inhibitors suggests that cancer stem cells are a main target for this therapeutic approach. Nevertheless, further detailed study of the phenomenon of enhanced cell differentiation by expression profiling is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».