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Enregistrement W2102916282 · doi:10.1590/s0036-36342007000200004

Prevalence of the metabolic syndrome and associated lifestyles in adult males from Oaxaca, Mexico

2007· article· en· W2102916282 sur OpenAlexaff
Estanislao Ramírez-Vargas, María del Rosario Arnaud-Viñas, Hélène Delisle

Notice bibliographique

RevueSalud Pública de México · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetabolic syndromeGerontologyMedicineDemographyEnvironmental healthObesityInternal medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the associations of metabolic syndrome (MS) with residential area and lifestyle in men from Oaxaca, Mexico. MATERIAL AND METHODS: A cross-sectional study was conducted in 1998 in 325 apparently healthy men 35 to 65 years of age in four residential areas: rural, urban poor, urban middle, and urban rich. MS was defined according to International Diabetes Federation (IDF) guidelines. Information on physical activity and diet was collected by questionnaire. Based on two 24-hour recalls, a diet quality index (DQI) using eight WHO recommendations to prevent chronic diseases was constructed. RESULTS: The MS rate was 41.2%; twice as high in urban (45.4%) than rural (27.6%) subjects. A significantly higher risk of MS was associated with low DQI in urban poor (OR 2.5; CI: 1.0-6.3) and rich (OR 3.2; CI: 1.5-8.6), compared to rural subjects. Physical activity was an independent protective factor. CONCLUSIONS: MS is highly prevalent in apparently healthy men in urban areas, illustrating the role of diet and lifestyle transition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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