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Enregistrement W2102917015 · doi:10.1186/1472-6947-13-115

Generic medicines: an evaluation of the accuracy and accessibility of information available on the internet

2013· article· en· W2102917015 sur OpenAlexaboutno aff
Suzanne S. Dunne, Niamh M. Cummins, Ailish Hannigan, Bill Shannon, Colum Dunne, Walter Cullen

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Informatics and Decision Making · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Limerick
Mots-clésHealth informaticsThe InternetComputer scienceWorld Wide WebInformation retrievalData scienceInternet privacyMedicinePublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Internationally, generic medicines are increasingly seen as a key strategy to reduce healthcare expenditure, therefore awareness and knowledge transfer regarding generic medicines are valid areas of research. Although the Internet is a frequently used source of medical information, the accuracy of material found online is variable. The aim of this study was to evaluate information provided on the Internet regarding generic medicines in terms of quality of information and readability. METHODS: Internet searches for information regarding generic medicine were completed, with a pre-defined search term, using the Google search engine, in five English-speaking geographical regions (US, UK, Ireland, Canada and Australia). Search results likely to be looked at by a searcher were collated and assessed for the quality of generic medicine-related information in the websites, using a novel customised Website Quality Assessment (WQA) tool; and for readability, using existing methods. The reproducibility of the tools between two independent reviewers was evaluated and correlations between WQA score, readability statistics and Google search engine results page ranking were assessed. RESULTS: Wikipedia was the highest-ranking search result in 100% of searches performed. Considerable variability of search results returned between different geographical regions was observed, including that websites identified in the Australian search generated the highest number of country specific websites; searches performed using computers with Irish, British, American and Canadian IP addresses appear to be more similar to each other than the google.com search performed in Australia; and the Canadian google.ca results show a notable difference from any of the other searches. Of the 24 websites assessed, none scored a perfect WQA score. Notably, strong correlation was seen between WQA and readability scores and ranking on google.com search results. CONCLUSIONS: This novel evaluation of websites providing information on generic medicines showed that, of the websites likely to be seen by a searcher, none demonstrated a combination of scoring highly on quality of information (as evinced by WQA score) and readability. Therefore, there is a gap in online knowledge provision on this topic which, if filled by a website designed using the WQA tool developed in this study, has an improved likelihood of ranking highly in google.com search results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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