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Enregistrement W2102917195 · doi:10.1111/j.1744-7976.2012.01259.x

A Case Study of Technological Switching and Technological Lock‐In in the French Fisheries Sector: Why is Sustainable Change so Difficult?

2012· article· en· W2102917195 sur OpenAlex
P. Le Floch, Fabienne Daurès, Olivier Guyader, James R. Wilson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Agricultural Economics/Revue canadienne d agroeconomie · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInnovation Diffusion and Forecasting
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesFP7 Food, Agriculture and Fisheries, BiotechnologyEuropean Commission
Mots-clésTrawlingTechnological changeEconomicsSubsidyBottom trawlingProximate and ultimate causationBusinessNonmarket forcesResource (disambiguation)FishingIndustrial organizationNatural resource economicsFisheryMarket economyPolitical scienceFactor market

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many sectors such as the fishery show classic examples of technological lock‐in and path dependence, even though some economists might predict smooth switching toward technologies that are more cost effective and sustainable. We use ideas from the evolutionary economics and public choice literatures to explain why trajectories of technological change, especially in fisheries, may not be smooth at all, but rather punctuated. The interest of technological change and switching behavior for fisheries economists and managers stems from the fact that control of effective effort, often necessary for sustainable management of the resource, remains a central management problem for that sector worldwide, even in developed countries. However, various policies put in place by governments to support the fishing sector, and often put in place to “correct” for certain market failures, may inadvertently produce other “nonmarket” failures, which result in technological lock‐ins which are unsustainable. For example, the trawling technique was widely promoted in France in the 1970s and 1980s. Path dependency developed in such a way that the preferred choice of new entrants into the fishery was this technology. Technological lock‐in occurred on the trawling technique as the trawling sector also became more politically active, making it ultimately the most widely used technique in the French fisheries sector in the Atlantic. Switching away from this technology has not taken place even with poorer economic performance of that technology. This paper also discusses the influence of state subsidies on the adoption of trawling. Even if trawling was a major innovation in fisheries in the past, its potential for technological adaptations or minor innovations is limited now. These limitations are more obvious during periods of increasing energy prices, especially in the absence of state aid. However, due to collective choice phenomena, switches to more sustainable technologies will occur more slowly . Plusieurs secteurs, tel que celui des pêcheries, offrent des exemples de verrouillage technologique et de dépendances au sentier, alors même que les économistes s’attendent à un changement régulier vers une technologie plus efficace en termes de coûts et plus soutenable. Nous nous appuyons sur la littérature évolutionniste et des choix publics afin d’expliquer pourquoi les trajectoires du changement technologique, en particulier dans les pêcheries, peuvent ne pas être régulières, mais au contraire discontinues. L’intérêt des économistes et des gestionnaires pour le changement technologique et le comportement face au retour des techniques est lié au contrôle de l’effort réel, souvent nécessaire pour une gestion durable de la ressource. Le contrôle de l’effort reste le problème essentiel de la gestion des pêches à l’échelle mondiale, y compris dans les pays développés. Toutefois, de nombreuses mesures publiques mises en place par les gouvernements pour soutenir le secteur des pêcheries, afin de «contrecarrer» certaines défaillances du marché, peuvent déboucher involontairement sur d’autres défaillances «non marchandes», se traduisant par des verrouillages technologiques non‐soutenables. Par exemple, la technique du chalutage fut largement diffusé en France dans les années soixante‐dix et quatre‐vingt. Un sentier de dépendance s’est développé tel que les nouveaux entrants dans la pêcherie optaient pour cette technologie. Un verrouillage technologique s’est produit sur la technique du chalutage rendant ce secteur politiquement important, et finalement la technique la plus répandue parmi les pêcheries françaises de l’Atlantique. Un changement de technologie n’a donc pu survenir, même en présence de faibles performances économiques. L’article traite de l’influence des subventions étatiques liées à l’adoption du chalutage. Même si cette technologie fut une innovation majeure dans les pêcheries par le passé, les adaptations techniques potentielles ou les innovations mineures sont désormais limitées. Ces limites apparaissent clairement dans les périodes de coûts énergétiques croissants, notamment en l’absence d’aides étatiques. Toutefois, en raison du phénomène de comportements collectifs, les changements vers des technologies plus soutenables se déroulent avec lenteur .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,130 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle