Interlaboratory Comparison of <i>Porcine Circovirus-2</i> Indirect Immunofluorescent Antibody Test and Enzyme-Linked Immunosorbent Assay Results on Experimentally Infected Pigs
Notice bibliographique
Résumé
A blinded interlaboratory assessment of the diagnostic agreement and accuracy of serologic tests for routine detection of antibodies against Porcine circovirus-2 (PCV-2), including indirect fluorescent antibody tests (IFATs) and enzyme-linked immunosorbent assays (ELISAs) was conducted in 7 North American laboratories. Serum samples were collected weekly, on trial days 0, 7, 14, 21, 28, 35, 42, and 49, from the following groups of animals: 1) negative controls (n = 7), 2) PCV-2a (n = 8), 3) PCV-2b (n = 8), 4) PCV-1 (n = 8), 5) PCV-2 vaccine A (n = 8; Ingelvac® CircoFLEX™), 6) PCV-2 vaccine B (n = 8; Circumvent® PCV2), and 7) PCV-2 vaccine C (n = 8; Suvaxyn® PCV2 One Dose). Results from each laboratory were analyzed by kappa and receiver operating characteristic (ROC) analysis. Kappa analysis indicated that, by trial day 49, IFATs had almost perfect agreement, in-house ELISAs had fair to almost perfect agreement, and commercially available anti-PCV-2 immunoglobulin G ELISAs (I or S) had moderate to substantial agreement. From trial days 14-49, the area under the ROC curve for the 2 laboratories that offered IFATs, the 4 laboratories that offered in-house ELISAs, and the 3 laboratories that used commercially available ELISAs ranged from 0.94 to 1.00, 0.72 to 1.00, and 0.95 to 1.00, respectively. However, test sensitivities varied based on laboratory-specific cutoffs that were used to dichotomize test results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».