POINT VISIBILITY GRAPHS AND ${\mathcal O}$-CONVEX COVER
Notice bibliographique
Résumé
A visibility relation can be viewed as a graph: the uncountable graph of a visibility relationship between points in a polygon P is called the point visibility graph (PVG) of P. In this paper we explore the use of perfect graphs to characterize tractable subproblems of visibility problems. Our main result is a characterization of which polygons are guaranteed to have weakly triangulated PVGs, under a generalized notion of visibility called [Formula: see text]-visibility. Let [Formula: see text] denote a set of line orientations. A connected point set P is called [Formula: see text]-convex if the intersection of P with any line with orientation in [Formula: see text] is connected. Two points in a polygon are said to be [Formula: see text]-visible if there is an [Formula: see text]-convex path between them inside the polygon. Let [Formula: see text] denote the set of orientations perpendicular to orientations in [Formula: see text]. Let [Formula: see text] be the set of orientations θ such that a "reflex" local maximum in the boundary of P exists with respect to θ. Our characterization of which polygons have weakly-triangulated PVGs is based on restricting the cardinality and span of [Formula: see text]. This characterization allows us to exhibit a class of polygons admitting a polynomial algorithm for [Formula: see text]-convex cover.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».