Anemia in kidney transplanted patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although a known cardiovascular risk factor, anemia in the renal transplant recipients has only recently been receiving an increasing attention. METHODS: In a cross-sectional study, data was obtained from 959 patients followed at a single outpatient transplant clinic. Based on the guideline of the American Society of Transplantation, anemia was defined as hemoglobin (Hb) < or =130 g/L in males and < or =120 g/L in females. RESULTS: About one-third (34%) of the patients were anemic. The prevalence of anemia was comparable in males and females. Serum Hb concentration was significantly correlated with the estimated glomerular filtration rate (eGFR) (abbreviated modification of diet in renal disease formula) (r = 0.266, p < 0.001), serum transferrin (r = 0.268, p < 0.001) and serum albumin (r = 0.196, p < 0.001). None of the immunosuppressive medications or the use of angiotensin converting enzyme inhibitors was associated with a higher likelihood of anemia. In multivariate analysis the eGFR, serum albumin and serum transferrin, potential markers of nutritional status and/or chronic inflammation, and also iron deficiency were independently and significantly associated with anemia. Erythropoietin was administered only to 63 (19%) anemic patients. CONCLUSIONS: Post-transplant anemia is a prevalent and under-treated condition. Based on our results we suggest that, besides other factors, protein/energy malnutrition and/or chronic inflammation may be independently associated with anemia. Further studies are needed to determine whether the presence of anemia and its treatment will have an impact on long-term outcomes of this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».