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Enregistrement W2102923230 · doi:10.1175/jcli3341.1

Contribution of Changes in Sea Surface Temperature and Aerosol Loading to the Decreasing Precipitation Trend in Southern China

2005· article· en· W2102923230 sur OpenAlexafffund
Yanjie Cheng, Ulrike Lohmann, Junhua Zhang, Yunfeng Luo, Zuoting Liu, Glen Lesins

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésClimatologyEnvironmental scienceSubtropical ridgeSea surface temperaturePrecipitationAerosolGeopotential heightAtmospheric sciencesCloud coverGeologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effects of increasing sea surface temperature (SST) and aerosol loading in a drought region in Southern China are studied using aerosol optical depth (AOD), low-level cloud cover (LCC), visibility, and precipitation from observed surface data; wind, temperature, specific humidity, and geopotential height from the NCEP–NCAR reanalysis fields; and SST from the NOAA archive data. The results show a warming of the SST in the South China Sea and the Indian Ocean, and a strengthening of the West Pacific Subtropical High (WPSH) in the early summer during the last 40 yr, with the high pressure system extending farther westward over the continent in Southern China. Because the early summer average temperature contrast between the land and ocean decreased, the southwesterly monsoon from the ocean onto mainland China weakened and a surface horizontal wind divergence anomaly occurred over Southern China stabilizing the boundary layer. Thus, less moisture was transported to Southern China, causing a drying trend. Despite this, surface observations show that AOD and LCC have increased, while visibility has decreased. Precipitation has decreased in this region in the early summer, consistent with both the second aerosol indirect effect (reduction in precipitation efficiency caused by the more numerous and smaller cloud droplets) and dynamically induced changes from convective to more stratiform clouds. The second aerosol indirect effect and increases in SST and greenhouse gases (GHG) were simulated separately with the ECHAM4 general circulation model (GCM). The GCM results suggest that both effects contribute to the changes in LCC and precipitation in the drought region in Southern China. The flooding trend in Eastern China, however, is more likely caused by strengthened convective precipitation associated with increases in SST and GHG.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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