Bio-functional, lanthanide-labeled polymer particles by seeded emulsion polymerization and their characterization by novel ICP-MS detection
Notice bibliographique
Résumé
We present the synthesis and characterization of monodisperse, sub-micron poly(styrene) (PS) particles loaded with up to and including 10(7) lanthanide (Ln) ions per particle. These particles have been synthesized by seeded emulsion polymerization with a mixture of monomer and a pre-formed Ln complex, and analyzed on a particle-by-particle basis by a unique inductively coupled plasma mass cytometer. Seed particles were prepared by surfactant-free emulsion polymerization (SFEP) to obtain large particle sizes in aqueous media. Extensive surface acid functionality was introduced using the acid-functional initiator ACVA, either during seed latex synthesis or in the second stage of polymerization. The loading of particles with three different Ln ions (Eu, Tb, and Ho) has proven to be close to 100 % efficient on an individual and combined basis. Covalent attachment of metal-tagged peptides and proteins such as Neutravidin to the particle surface was shown to be successful and the number of bound species can be readily determined. We believe these particles can serve as precursors for multiplexed, bead-based bio-assays utilizing mass cytometric detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».