Endometrial precancer diagnosis by histopathology, clonal analysis, and computerized morphometry
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Management of endometrial precancers is compromised by longstanding debate over the natural history of endometrial hyperplasias and inconsistencies in their diagnosis. The recent demonstration that some hyperplasias, like cancers, are phenotypically monoclonal is useful in recognizing biological precancers. A clonal analysis has been undertaken of a series of 93 endometrial tissues and their morphology has been evaluated by subjective diagnostic classification and computerized morphometric analysis. A pathologist's diagnosis of atypical endometrial hyperplasia was highly associated with monoclonal growth. Both microsatellite-stable and microsatellite-unstable precancers were classified as atypical hyperplasias, indicating overlapping morphologies for these two groups. Diagnosis of non-atypical endometrial hyperplasias was not reproducible and identified a group of lesions equally likely to be monoclonal as polyclonal. Computerized morphometry resolved these lesions into monoclonal and polyclonal subgroups with a high degree of accuracy and reproducibility. The predictive value of morphometry was dominated by that fraction of the sample which consisted of stroma (volume percentage stroma). This can be measured manually and used to predict monoclonality when below the threshold value of 55%. This study shows that morphometric analysis reproducibly and precisely identifies monoclonal endometrial precancers from histological sections. It may serve, furthermore, to classify accurately lesions judged by pathologists as indeterminate (non-atypical hyperplasias). The material from this study (available at www.endometrium.org from March 1, 2000) and precisely defined architectural diagnostic criteria provide new tools for diagnostic standardization of endometrial precancers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle