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Enregistrement W2102932131 · doi:10.1002/mrm.10028

Regional magnetization transfer ratio changes in mild cognitive impairment

2001· article· en· W2102932131 sur OpenAlexaff
Noor Jehan Kabani, John G. Sled, Anita Shuper, Howard Chertkow

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetization transferCognitive impairmentMagnetizationNuclear magnetic resonanceCognitionChemistryMagnetic resonance imagingMedicineNeurosciencePsychologyPhysicsRadiologyMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reduction in temporal lobe volume is consistently found in dementia of Alzheimer's type (DAT). However, due to the lack of a consistent association between brain volume and cognitive decline in mild cognitive impairment (MCI), volumetric measures are not a reliable predictor for the progression of the disease. In our study, we hypothesized that changes in the magnetization transfer ratio (MTR) may reflect underlying brain pathology in the absence of quantifiable volumetric changes. Such a measure may be used as a predictor for abnormal cognitive decline in elderly subjects. The study was carried out on 15 normal elderly controls, 11 subjects with DAT, and 12 subjects with MCI. We used MTRs with magnetic resonance imaging (MRI) to detect tissue changes in the four lobes of each hemisphere, and compared that to the volumetric changes in the same regions. Our results indicate that the MTR of both temporal lobes is significantly reduced in subjects with MCI in the absence of significant volumetric changes. In comparison, DAT subjects have significantly reduced temporal lobe volumes and MTR. We conclude that changes in MTR have the potential to mark the progression of MCI to DAT, before volumetric changes are detected on conventional MRI scans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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