A Pooled Analysis of Smoking and Colorectal Cancer: Timing of Exposure and Interactions with Environmental Factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Considerable evidence suggests that cigarette smoking is associated with a higher risk of colorectal cancer (CRC). What is unclear, however, is the impact of quitting smoking on risk attenuation and whether other risk factors for CRC modify this association. METHODS: We conducted a pooled analysis of eight studies, including 6,796 CRC cases and 7,770 controls, to evaluate the association between cigarette smoking history and CRC risk and to investigate potential effect modification by other risk factors. RESULTS: Current smokers [OR, 1.26; 95% confidence interval (CI), 1.11-1.43] and former smokers (OR, 1.18; 95% CI, 1.09-1.27), relative to never smokers, showed higher risks of CRC. Former smokers remained at higher CRC risk, relative to never smokers, for up to about 25 years after quitting. The impact of time since quitting varied by cancer subsite: The excess risk due to smoking decreased immediately after quitting for proximal colon and rectal cancer but not until about 20 years post-quitting for distal colon cancer. Furthermore, we observed borderline statistically significant additive interactions between smoking status and body mass index [BMI; relative excess risk due to interaction (RERI]), 0.15; 95% CI, -0.01 to 0.31; P = 0.06] and significant additive interaction between smoking status and fruit consumption (RERI, 0.16; 95% CI, 0.01-0.30; P = 0.04). CONCLUSION: CRC risk remained increased for about 25 years after quitting smoking, and the pattern of decline in risk varied by cancer subsite. BMI and fruit intake modified the risk associated with smoking. IMPACT: These results contribute to a better understanding of the mechanisms through which smoking impacts CRC etiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».