Splanchnic venous thrombosis driven by a constitutively activated JAK2 V617F philadelphia-negative myeloproliferative neoplasm: a case report
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Splanchnic venous thrombosis (SVT) has varied etiology with Philadelphia-negative myeloproliferative neoplasms (MPNs) being the most frequent underlying prothrombotic factor. Hematological indices often remain within normal range because of portal hypertension and its sequelae, causing diagnostic challenges. The high frequency of JAK2 mutation among patients with SVT reinforces the diagnostic utility of JAK2V617F testing. CASE REPORT: We report a case of a 62-year-old black man with progressive abdominal swelling and features of decompensated chronic liver disease found to have SVT-portal vein thrombosis and how JAK2 V617F was useful in unmasking an underlying myeloproliferative neoplasm. CONCLUSION: A high index of suspicion for an underlying prothrombotic factor is critical for patients presenting with thrombosis in unusual sites. This is useful in prognostic stratification and patient outcomes. JAK2 mutation screening is now part of the standard diagnostic workup in SVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».