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Enregistrement W2102936009 · doi:10.1353/ces.2015.0017

“Canadian-First”: Mixed Race Self-Identification and Canadian Belonging

2015· article· en· W2102936009 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jillian Paragg

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRace (biology)Mixed raceGender studiesAppropriationDominance (genetics)Context (archaeology)SociologyEthnic groupIdentity (music)GeographyAestheticsLinguisticsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Not being read or identified by others as “Canadian” was a common thread in semi-structured in-depth interviews I conducted with 19 young adults of mixed race in a Western Canadian urban context. In this paper, I address moments of (in)ability for people of mixed race to claim “Canadian.” Mixed race people have a complex relationship with identifying and narrating their identities as “Canadian” through the operation of race and ethnicity in the Canadian context, and because of ambivalent and contradictory readings of their bodies. I found that they deploy the term in three ways: by expressing a sense of being “Canadian-first,” by stating that there exists an understanding that “Canadian means white,” and by strategically using the term “Canadian” in their interactions with others, signaling an active appropriation of the term. However, none of these deployments are mutually exclusive: they overlap and bleed into each other, playing off and impacting one another. This paper adds to nascent Canadian Critical Mixed Race studies and also redresses a gap in the literature on “Canadian identity” by examining how the ability to claim “Canadian” is racialized through a consideration of the experiences of mixed race people. Le fait de ne pas être lus ou identifiés par d’autres comme “Canadiens” était le dénominateur commun dans les entrevues semi-structurés que j’ai menées en profondeur avec 19 jeunes adultes de races mixtes dans un contexte urbain de l’Ouest Canadien. Dans cet article, je mets en exergue les moments d’ (in)aptitude des personnes de races mixtes de se réclamer “Canadiens”. Les gens de races mixtes ont une relation complexe avec l’identification et la narration de leurs identités en tant que “Canadiens”, à cause des perceptions ambivalentes et contradictoires de leurs corps. J’ai trouvé que ceux-ci déploient leur terme de trois façons: en exprimant le sens d’être “Canadien en premier”, en affirmant qu’il existe une compréhension du “Canadien qui veut dire Blanc” et en usant stratégiquement du terme “Canadien” dans leur interactions avec les autres, signalant une appropriation active du ce terme. Cependant, aucuns de ces déploiements ne s’excluent mutuellement: ils se chevauchent et s’empiètent entre eux, jouant au large et s’impactant l’un de l’autre. Ce papier s’ajoute aux études critiques canadiennes naissantes sur les races mixtes et répare aussi une lacune dans la littérature des “identités canadiennes”, en examinant comment l’aptitude de se réclamer “Canadien” est radicalisée à travers une considération des expériences des personnes de races mixtes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0340,017
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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