HerMES: A STATISTICAL MEASUREMENT OF THE REDSHIFT DISTRIBUTION OF HERSCHEL-SPIRE SOURCES USING THE CROSS-CORRELATION TECHNIQUE
Notice bibliographique
Résumé
The wide-area imaging surveys with the Herschel Space Observatory at submillimeter (sub-mm) wavelengths have now resulted in catalogs of the order of one-hundred-thousand dusty, starburst galaxies. These galaxies capture an important phase of galaxy formation and evolution, but, unfortunately, the redshift distribution of these galaxies, N ( z ), is still mostly uncertain due to limitations associated with counterpart identification at optical wavelengths and spectroscopic follow-up. We make a statistical estimate of N ( z ) using a clustering analysis of sub-mm galaxies detected at each of 250, 350 and 500 μm from the Herschel Multi-tiered Extragalactic Survey centered on the Boötes field. We cross-correlate Herschel galaxies against galaxy samples at optical and near-IR wavelengths from the Sloan Digital Sky Survey, the NOAO Deep Wide Field Survey, and the Spitzer Deep Wide Field Survey. We create optical and near-IR galaxy samples based on their photometric or spectroscopic redshift distributions and test the accuracy of those redshift distributions with similar galaxy samples defined with catalogs from the Cosmological Evolution Survey (COSMOS), which has superior spectroscopic coverage. We model the clustering auto- and cross-correlations of Herschel and optical/IR galaxy samples to estimate N ( z ) and clustering bias factors. The S 350 > 20 mJy galaxies have a bias factor varying with redshift as b ( z ) = 1.0 +1.0 − 0.5 (1 + z ) 1.2 +0.3 − 0.7 . This bias and the redshift dependence is broadly in agreement with galaxies that occupy dark matter halos of mass in the range of 10 12 to 10 13 M ☉ . We find that galaxy selections in all three Spectral and Photometric Imaging Receiver (SPIRE) bands share a similar average redshift, with 〈 z 〉 = 1.8 ± 0.2 for 250 μm selected samples, and 〈 z 〉 = 1.9 ± 0.2 for both 350 and 500 μm samples, while their distributions behave differently. For 250 μm selected galaxies we find the a larger number of sources with z ⩽ 1 when compared with the subsequent two SPIRE bands, with 350 and 500 μm selected SPIRE samples having peaks in N ( z ) at progressively higher redshifts. We compare our clustering-based N ( z ) results to sub-mm galaxy model predictions in the literature, and with an estimate of N ( z ) using a stacking analysis of COSMOS 24 μm detections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».