Changes in the scalp topography of event‐related potentials and behavioral responses during the sleep onset period
Notice bibliographique
Résumé
Event-related potentials (ERPs) and behavioral responsiveness were investigated during the transition from wakefulness to sleep. Ten participants were presented with an auditory oddball task during repeated sleep onset periods. The EEG was recorded from 29 different scalp sites. A 1500-Hz tone pip was presented infrequently (p = .04) within a series of lower pitch 1000-Hz "standard" stimuli (p = .96). Participants were required to button press upon detection of the rare "target" stimulus. During wakefulness, almost all targets were detected. A large amplitude P300 was observed to these detected targets. This P300 was maximum over parietal areas of the scalp. During stage 1 sleep, subjects continued to respond on 47% of trials. The parietal P300 amplitude remained large to these detected targets. It was, however, much attenuated at frontal sites. When the participant failed to detect the target in either stage 1 or 2, no P300 was visible. P300 is thus associated with behavioral detection of the target stimulus, whether in wakefulness or stage 1 "sleep." Trials were also sorted by reaction time (RT), in which bins 1-3 represented increasingly long RT. In the waking state, P300 amplitude did not significantly vary across the different bins. Although mean RT latency varied by 512 ms from bin 1 to bin 3, P300 latency varied by only 25 ms. Differences in RT are thus probably due to response-related processes rather than stimulus classification time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».