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Enregistrement W2102942462 · doi:10.1021/ac100103y

Athabasca Oil Sands Process Water: Characterization by Atmospheric Pressure Photoionization and Electrospray Ionization Fourier Transform Ion Cyclotron Resonance Mass Spectrometry

2010· article· en· W2102942462 sur OpenAlexaboutno aff
Mark P. Barrow, Matthias Witt, John V. Headley, Kerry M. Peru

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFourier transform ion cyclotron resonanceChemistryOil sandsMass spectrometryPhotoionizationElectrospray ionizationIon sourceIonizationElectrosprayEnvironmental chemistryAnalytical Chemistry (journal)IonChromatographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Athabasca oil sands in Canada are a less conventional source of oil which have seen rapid development. There are concerns about the environmental impact, with particular respect to components in oil sands process water which may enter the aquatic ecosystem. Naphthenic acids have been previously targeted for study, due to their implications in toxicity toward aquatic wildlife, but it is believed that other components, too, contribute toward the potential toxicity of the oil sands process water. When mass spectrometry is used, it is necessary to use instrumentation with a high resolving power and mass accuracy when studying complex mixtures, but the technique has previously been hindered by the range of compounds that have been accessible via common ionization techniques, such as electrospray ionization. The research described here applied Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry in conjunction with electrospray ionization and atmospheric pressure photoionization, in both positive-ion and negative-ion modes, to the characterization of oil sands process water for the first time. The results highlight the need for broader characterization when investigating toxic components within oil sands process water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,958
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations198
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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