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Enregistrement W2102944517 · doi:10.1162/jocn_a_00780

Flexible Information Coding in Human Auditory Cortex during Perception, Imagery, and STM of Complex Sounds

2015· article· en· W2102944517 sur OpenAlexaff
Annika C. Linke, Rhodri Cusack

Notice bibliographique

RevueJournal of Cognitive Neuroscience · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésAuditory imageryPerceptionAuditory cortexPsychologyStimulus (psychology)Sensory systemMental imageCategorical perceptionAuditory perceptionCognitive psychologyNatural soundsNeuroscienceSpeech perceptionCognitionSpeech recognitionComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Auditory cortex is the first cortical region of the human brain to process sounds. However, it has recently been shown that its neurons also fire in the absence of direct sensory input, during memory maintenance and imagery. This has commonly been taken to reflect neural coding of the same acoustic information as during the perception of sound. However, the results of the current study suggest that the type of information encoded in auditory cortex is highly flexible. During perception and memory maintenance, neural activity patterns are stimulus specific, reflecting individual sound properties. Auditory imagery of the same sounds evokes similar overall activity in auditory cortex as perception. However, during imagery abstracted, categorical information is encoded in the neural patterns, particularly when individuals are experiencing more vivid imagery. This highlights the necessity to move beyond traditional "brain mapping" inference in human neuroimaging, which assumes common regional activation implies similar mental representations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,936
Score d'incertitude au seuil0,382

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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