e-RNA: a collection of web servers for comparative RNA structure prediction and visualisation
Notice bibliographique
Résumé
e-RNA offers a free and open-access collection of five published RNA sequence analysis tools, each solving specific problems not readily addressed by other available tools. Given multiple sequence alignments, Transat detects all conserved helices, including those expected in a final structure, but also transient, alternative and pseudo-knotted helices. RNA-Decoder uses unique evolutionary models to detect conserved RNA secondary structure in alignments which may be partly protein-coding. SimulFold simultaneously co-estimates the potentially pseudo-knotted conserved structure, alignment and phylogenetic tree for a set of homologous input sequences. CoFold predicts the minimum-free energy structure for an input sequence while taking the effects of co-transcriptional folding into account, thereby greatly improving the prediction accuracy for long sequences. R-chie is a program to visualise RNA secondary structures as arc diagrams, allowing for easy comparison and analysis of conserved base-pairs and quantitative features. The web site server dispatches user jobs to a cluster, where up to 100 jobs can be processed in parallel. Upon job completion, users can retrieve their results via a bookmarked or emailed link. e-RNA is located at http://www.e-rna.org.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,071 | 0,103 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».