Molecular characterization of H3N2 influenza A viruses isolated from Ontario swine in 2011 and 2012
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data about molecular diversity of commonly circulating type A influenza viruses in Ontario swine are scarce. Yet, this information is essential for surveillance of animal and public health, vaccine updates, and for understanding virus evolution and its large-scale spread. METHODS: The study population consisted of 21 swine herds with clinical problems due to respiratory disease. Nasal swabs from individual pigs were collected and tested by virus isolation in MDCK cells and by rtRT-PCR. All eight segments of 10 H3N2 viruses were sequenced using high-throughput sequencing and molecularly characterized. RESULTS: Within-herd prevalence ranged between 2 and 100%. Structurally, Ontario H3N2 viruses could be classified into three different groups. Group 1 was the most similar to the original trH3N2 virus from 2005. Group 2 was the most similar to the Ontario turkey H3N2 isolates with PB1 and NS genes originating from trH3N2 virus and M, PB2, PA and NP genes originating from the A(H1N1)pdm09 virus. All Group 3 internal genes were genetically related to A(H1N1)pdm09. Analysis of antigenic sites of HA1 showed that Group 1 had 8 aa changes within 4 antigenic sites, A(1), B(3), C(2) and E(2). The Group 2 viruses had 8 aa changes within 3 antigenic sites A(3), B(3) and C(2), while Group 3 viruses had 4 aa changes within 3 antigenic sites, B(1), D(1) and E(2), when compared to the cluster IV H3N2 virus [A/swine/Ontario/33853/2005/(H3N2)]. CONCLUSIONS: The characterization of the Ontario H3N2 viruses clearly indicates reassortment of gene segments between the North American swine trH3N2 from cluster IV and the A(H1N1)pdm09 virus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».