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Enregistrement W2102951134 · doi:10.1371/journal.pone.0020885

Author Self-Citation in the General Medicine Literature

2011· article· en· W2102951134 sur OpenAlexafffund
Abhaya V. Kulkarni, Brittany Aziz, Iffat Shams, Jason W. Busse

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAcademic Writing and Publishing
Établissements canadiensMcMaster UniversityHospital for Sick ChildrenInstitute for Work & HealthSickKids FoundationInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCitationImpact factorScopusMedicineBibliometricsCitation analysisCohortCohort studyMEDLINEFamily medicineLibrary scienceInternal medicineComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Author self-citation contributes to the overall citation count of an article and the impact factor of the journal in which it appears. Little is known, however, about the extent of self-citation in the general clinical medicine literature. The objective of this study was to determine the extent and temporal pattern of author self-citation and the article characteristics associated with author self-citation. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We performed a retrospective cohort study of articles published in three high impact general medical journals (JAMA, Lancet, and New England Journal of Medicine) between October 1, 1999 and March 31, 2000. We retrieved the number and percentage of author self-citations received by the article since publication, as of June 2008, from the Scopus citation database. Several article characteristics were extracted by two blinded, independent reviewers for each article in the cohort and analyzed in multivariable linear regression analyses. Since publication, author self-citations accounted for 6.5% (95% confidence interval 6.3-6.7%) of all citations received by the 328 articles in our sample. Self-citation peaked in 2002, declining annually thereafter. Studies with more authors, in cardiovascular medicine or infectious disease, and with smaller sample size were associated with more author self-citations and higher percentage of author self-citation (all p≤0.01). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Approximately 1 in 15 citations of articles in high-profile general medicine journals are author self-citations. Self-citation peaks within about 2 years of publication and disproportionately affects impact factor. Studies most vulnerable to this effect are those with more authors, small sample size, and in cardiovascular medicine or infectious disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,125
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,125
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0180,022
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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