Changes in net ecosystem productivity with forest age following clearcutting of a coastal Douglas-fir forest: testing a mathematical model with eddy covariance measurements along a forest chronosequence
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that changes in net ecosystem productivity (NEP) during aging of coastal Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii Mirb. Franco) stands could be explained by (1) changing nutrient uptake caused by different time scales for decomposition of fine, non-woody and coarse woody litter left after harvesting, (2) declines in canopy water status with lengthening of the water uptake pathway during bole and branch growth, and (3) increases in the ratio of autotrophic respiration (R (a)) to gross primary productivity (GPP) with phytomass accumulation. These hypotheses were implemented and tested in the mathematical model ecosys against eddy covariance (EC) measurements of forest CO(2) and energy exchange in a post-clearcut Douglas-fir chronosequence. Hypothesis 1 explained how (a) an initial rise in GPP observed during the first 3 years after clearcutting could be caused by nutrient mineralization from rapid decomposition of fine, non-woody litter with lower C:N ratios (assart effect), (b) a slower rise in GPP during the next 20 years could be caused by immobilization during later decomposition of coarse woody litter, and (c) a rapid rise in GPP between 20 and 40 years after clearcutting could be caused by nutrient mineralization with further decomposition of coarse woody litter and of its decomposition products. During periods (a) and (b), heterotrophic respiration (R (h)) from decomposition of fine and coarse litter greatly exceeded net primary productivity (NPP = GPP - R (a)) so that Douglas-fir stands were large sources of CO(2). During period (c), NPP exceeded R (h) so that these stands became large sinks for CO(2). Hypothesis 2 explained how declines in NPP during later growth in period (c) could be caused by lower hydraulic conductances in taller trees that would force lower canopy water potentials and hence greater sensitivity of stomatal conductances and CO(2) uptake to vapor pressure deficits. Enhanced sensitivity to vapor pressure deficits was also apparent in the EC measurements over the post-clearcut chronosequence. Hypothesis 3 did not contribute to the explanation of forest age effects on NEP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».