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Enregistrement W2102954869 · doi:10.1002/cjce.20596

Modelling the complex interactions between reformer and reduction furnace in a midrex‐based iron plant

2011· article· en· W2102954869 sur OpenAlexvenueno aff
Khalid Alhumaizi, Abdelhamid Ajbar

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIron and Steelmaking Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess engineeringScrubberMass transferSteam reformingMethaneChemistryWaste managementNuclear engineeringHydrogenEngineeringHydrogen production

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article studies the complex mass and energy interactions between the reformer and the reduction furnace in an iron plant based on Midrex technology. The methodology consists in the development of rigorous first principle models for the reformer and the reduction furnace, in addition to models for auxiliary units such as heat recuperator, scrubber and compressor. In this regard, a one‐dimensional heterogeneous model for the catalyst tubes which takes into account the intraparticle mass transfer resistance was developed for the reformer unit, while the furnace was modelled with bottom‐firing configuration. As for the reduction furnace, the mathematical model was based on the concept of shrinking core model. The furnace was modelled as a moving bed reactor taking into consideration the effects of water gas shift reaction, steam reforming of methane and carburisation reactions. The model was first validated using data from a local iron/steel plant and was then simulated to determine key output variables such as bustle gas temperature, degree of metalisation, carbon content, ratio of hydrogen to carbon monoxide, reductants to oxidants ratio and required compression energy. The effects of key input parameters on the performance of the plant were studied. These parameters included recycle ratio, scrubber exit temperature, injected oxygen flow rate, flow rate of natural gas after reformer, to transition zone, to reformer and to cooling zone. Useful profiles were compiled to illustrate the results of the sensitivity analysis. These results may serve as guidelines for a further optimisation of the plant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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