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Enregistrement W2102955742 · doi:10.6000/1929-2279.2012.01.01.03

Topical Treatment of Skin Squamous Cell Carcinoma with Potassium Dobesilate Cream

2012· article· en· W2102955742 sur OpenAlexvenueno aff
Pedro Cuevas, J.C. Angulo, Adrián Cuevas-Bourdier, Guillermo Giménez‐Gallego

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNonmelanoma Skin Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSkin cancerAngiogenesisMelanomaCellCancer researchCancerDermatologyBasal cellCarcinogenesisCell growthEpidermis (zoology)PathologyInternal medicineBiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Skin squamous cell carcinoma, the second most common skin cancer arises from the malignant proliferation of keratinocytes in the epidermis. Although it is locally invasive, surgical excision or topical therapy is usually curative. However, surgical management of skin squamous cell carcinoma located in certain regions of the body may require reconstructive procedures. This can result in significant scarring and increased morbidity and dysfunction. Topical therapy may be preferable to surgery depending on anatomic localizations, and in instances where patients reject it or are poor surgical candidates. Fibroblast growth factors are variously implicated in skin tumorigenesis where they may be involved in the enhancement of tumor cell proliferation and viability, induction of angiogenesis and stimulation of tumor invasiveness. We investigated the efficacy and safety of the fibroblast growth factor inhibitor, dobesilate, administered as a 5% potassium cream, for the treatment of skin squamous cell carcinoma. Two months application of dobesilate cleared squamous cell carcinoma probably due to inhibition of cell proliferation and angiogenesis, and induction of tumor cell apoptosis. No local side effects were observed in relation with treatment. This report highlights the need for efficient and safe topical therapies in the management of skin neoplasms and supports the use of potassium dobesilate in non-melanoma skin cancers treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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