Sensory peptide neurotransmitters mediating mucosal and distension evoked neural vasodilator reflexes in guinea pig ileum
Notice bibliographique
Résumé
The aim was to determine the role CGRP and/or tachykinins released from sensory neural mechanisms in enteric neural vasodilator pathways. These pathways project through the myenteric plexus to submucosal vasodilator neurons. Submucosal arterioles were exposed in the distal portion of an in vitro combined submucosal-myenteric guinea pig ileal preparation, and dilation was monitored with videomicroscopy. Vasodilator neural reflexes were activated by gently stroking the mucosa with a fine brush or by distending a balloon placed beneath the flat-sheet preparation in the proximal portion. Dilations evoked by mucosal stroking were inhibited 64% by the CGRP 8-37 and 37% by NK3 (SR 142801) antagonists. When the two antagonists were combined with hexamethonium, only a small vasodilation persisted. Balloon distension-evoked vasodilations were inhibited by NK3 antagonists (66%) but were not altered by CGRP 8-37. In preparations in which myenteric descending interneurons were directly activated by electrical stimulation, combined application of CGRP 8-37 and the NK antagonists had no effect. Stimulation of capsaicin sensitive nerves in the myenteric plexus did not activate these vasodilator reflexes. These findings suggest that mucosal-activated reflexes result from the release of CGRP and tachykinins from enteric sensory neurons. Distension-evoked responses were significantly blocked by NK3 antagonists, suggesting that stretch activation of myenteric sensory neurons release tachykinins that activate NK3 receptors on myenteric vasodilator pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».