Mechanisms of oral bacteria-induced platelet activation
Notice bibliographique
Résumé
The oral cavity is inhabited by over 500 different bacterial species that normally exist in ecological balance both with each other and with the host. When this equilibrium is disturbed, an overgrowth of individual organisms can occur, which, in turn, can lead to the onset of pathological processes, notably dental caries and periodontitis. Generally, bacteraemias occur more frequently in individuals with periodontal disease, and these bacteraemias have been implicated in the development of a range of systemic diseases, including atherothrombotic disorders. The mechanism underlying this relationship remains to be precisely defined, although studies have shown a link between bacteria of oral origin and platelet activation. Several orally derived species of bacteria interact with platelets, including those of the Streptococcus (Streptococcus sanguinis, Streptococcus mutans, Streptococcus agalactiae, Streptococcus pyogenes, Streptococcus gordonii, Streptococcus pneumoniae, Streptococcus mitis) and Staphylococcus (Staphylococcus epidermidis, Staphylococcus capitis) genera, as well as Pseudomonas aeruginosa and Porphyromonas gingivalis. In addition, some members of both the Streptococcus and the Staphylococcus genera, as well as Porphyromonas gingivalis, can activate platelets in vitro. The current review describes the heterogeneous mechanisms of platelet activation employed by individual bacterial species. The pathological and clinical implications of platelet activation by orally derived bacteria are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».