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Enregistrement W2102971773 · doi:10.2203/dose-response.04-002.mitchel

Low Doses of Radiation are Protective <i>in vitro</i> and <i>in vivo</i> : Evolutionary Origins

2006· article· en· W2102971773 sur OpenAlexafffund
R. E. J. Mitchel

Notice bibliographique

RevueDose-Response · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Radiation Exposure
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésOffspringLow Dose RadiationIonizing radiationBiologyIn vivoIn vitroDNA damageToxicologyIrradiationDose ratePhysiologyGeneticsAndrologyCancer researchCancerDNAPregnancyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research reports using cells from bacteria, yeast, alga, nematodes, fish, plants, insects, amphibians, birds and mammals, including wild deer, rodents or humans show non-linear radio-adaptive processes in response to low doses of low LET radiation. Low doses increased cellular DNA double-strand break repair capacity, reduced the risk of cell death, reduced radiation or chemically-induced chromosomal aberrations and mutations, and reduced spontaneous or radiation-induced malignant transformation in vitro. In animals, a single low, whole body dose of low LET radiation, increased cancer latency and restored a portion of the life that would have been lost due to either spontaneous or radiation-induced cancer in the absence of the low dose. In genetically normal fetal mice, a prior low dose protected against radiation-induced birth defects. In genetically normal adult-male mice, a low dose prior to a high dose protected the offspring of the mice from heritable mutations produced by the large dose. The results show that low doses of low-LET radiation induce protective effects and that these induced responses have been tightly conserved throughout evolution, suggesting that they are basic responses critical to life. The results also argue strongly that the assumption of a linear increase in risk with increasing dose in humans is unlikely to be correct, and that low doses actually reduce risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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