What do we know about Canadian involvement in medical tourism?: a scoping review.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical tourism, the intentional pursuit of elective medical treatments in foreign countries, is a rapidly growing global industry. Canadians are among those crossing international borders to seek out privately purchased medical care. Given Canada's universally accessible, single-payer domestic health care system, important implications emerge from Canadians' private engagement in medical tourism. METHODS: A scoping review was conducted of the popular, academic, and business literature to synthesize what is currently known about Canadian involvement in medical tourism. Of the 348 sources that were reviewed either partly or in full, 113 were ultimately included in the review. RESULTS: The review demonstrates that there is an extreme paucity of academic, empirical literature examining medical tourism in general or the Canadian context more specifically. Canadians are engaged with the medical tourism industry not just as patients but also as investors and business people. There have been a limited number of instances of Canadians having their medical tourism expenses reimbursed by the public medicare system. Wait times are by far the most heavily cited driver of Canadians' involvement in medical tourism. However, despite its treatment as fact, there is no empirical research to support or contradict this point. DISCUSSION: Although medical tourism is often discussed in the Canadian context, a paucity of data on this practice complicates our understanding of its scope and impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,048 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».