Rehabilitation Improves Behavioral Recovery and Lessens Cell Death Without Affecting Iron, Ferritin, Transferrin, or Inflammation After Intracerebral Hemorrhage in Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Rehabilitation aids recovery from stroke in animal models, including in intracerebral hemorrhage (ICH). Sometimes, rehabilitation lessens brain damage. OBJECTIVE: We tested whether rehabilitation improves recovery and reduces perihematoma neuronal death. We also evaluated whether rehabilitation influences iron toxicity and inflammation, mediators of secondary degeneration after ICH. METHODS: Rats were trained to retrieve food pellets in a staircase apparatus and later subjected to striatal ICH (via collagenase infusion). After 1 week, they were given either enriched rehabilitation (ER), including reach training with group housing and environmental enrichment, or control treatment (group housing). Rats in the first experiment were treated for 2 weeks, functionally assessed, and killed humanely at 1 month to determine brain levels of nonheme iron. A second experiment used a similar approach, except that animals were euthanized at 14 days to evaluate perihematoma neuronal death (FluoroJade), iron distribution (Perls), and astrocyte (GFAP) and microglia (Iba-1) activity. A third experiment measured levels of iron-binding proteins (ferritin and transferrin) at 14 days. RESULTS: Striatal ICH caused functional impairments, which were significantly improved with ER. The ICH caused delayed perihematoma neuronal death, which ER significantly reduced. Hemispheric iron levels, the amount of iron-binding proteins, and perihematoma astrocytes and microglia numbers were significantly elevated after ICH (vs normal side) but were not affected by ER. CONCLUSIONS: Rehabilitation is an effective behavioral and neuroprotective strategy for ICH. Neither effect appears to stem from influencing iron toxicity or inflammation. Thus, additional work must identify underlying mechanisms to help further therapeutic gains.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».