Assessment of children's capacity to consent for research: a descriptive qualitative study of researchers' practices: Table 1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Canadian jurisdictions without specific legislation pertaining to research consent, the onus is placed on researchers to determine whether a child is capable of independently consenting to participate in a research study. Little, however, is known about how child health researchers are approaching consent and capacity assessment in practice. The aim of this study was to explore and describe researchers' current practices. METHODS: The study used a qualitative descriptive design consisting of 14 face-to-face interviews with child health researchers and research assistants in Southern Ontario. Transcribed interviews were analysed for common themes. RESULTS: Procedures for assessing capacity varied considerably from the use of age cutoffs to in-depth engagement with each child. Three key issues emerged from the accounts: (1) requirements that consent be provided by a single person thwarted researchers' abilities to support family decision-making; (2) little practical distinction was made between assessing if a child was capable, versus determining if study information had been adequately explained by the researcher; and (3) participants' perceived that review boards' requirements may conflict with what they considered ethical consent practices. CONCLUSION: The results suggest that researchers' consent and capacity knowledge and skills vary considerably. Perceived discrepancies between ethical practice and ethics boards' requirements suggest the need for dialogue, education and possibly ethics board reforms. Furthermore we propose, where appropriate, a 'family decision-making' model that allows parents and their children to consent together, thereby shifting the focus from separate assent and consent procedures to approaches that appropriately engage the child and family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,297 | 0,789 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».