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Loci influencing blood pressure identified using a cardiovascular gene-centric array
Santhi K. Ganesh, Vinicius Tragante, Wei Guo, Yiran Guo, Matthew B. Lanktree, Erin N. Smith, Toby Johnson, Berta Almoguera Castillo, John Barnard, Jens Baumert, Yen-Pei C. Chang, Clara C. Elbers, Martin Farrall, Mary Fischer, Nora Franceschini, Tom R. Gaunt, Johannes M.I.H. Gho, Christian Gieger, Yan Gong, Aaron Isaacs, Marcus E. Kleber, Irene Mateo Leach, Caitrin W. McDonough, Matthijs F.L. Meijs, O. MELLANDER, Cliona Molony, Ilja M. Nolte, Sandosh Padmanabhan, Ramakrishnan Rajagopalan, Jonathan A. Shaffer, Sonia Shah, Haiqing Shen, Nicole Soranzo, Peter J. van der Most, Erik P.A. van Iperen, Jessic A. Van Setten, Judith M. Vonk, Li Zhang, Amber L. Beitelshees, Gerald S. Berenson, Deepak L. Bhatt, Jolanda M.A. Boer, Eric Boerwinkle, Ben Burkley, Amber Burt, Aravinda Chakravarti, Wei Chen, Rhonda M. Cooper‐DeHoff, Sean Curtis, Albert W. Dreisbach, David Duggan, Georg Ehret, Richard R. Fabsitz, Myriam Fornage, Ervin R. Fox, Clement E. Furlong, Ron T. Gansevoort, Marten H. Hofker, G. Kees Hovingh, Susan Kirkland, Kandice Kottke‐Marchant, Abdullah Kutlar, Andrea Z. LaCroix, Taimour Langaee, Leslie A. Lange, Honghuang Lin, Kiang Liu, S. Maiwald, Rainer Malik, Gurunathan Murugesan, Christopher Newton‐Cheh, Jeffery R. O’Connell, N. Charlotte Onland‐Moret, Willem H. Ouwehand, Walter Palmas, Brenda W.J.H. Penninx, Carl J. Pepine, Mary Pettinger, Joseph F. Polak, Ramachandran S. Vasan, Jane Ranchalis, Susan Redline, Paul M. Ridker, Lynda M. Rose, Hubert Scharnag, Nicholas J. Schork, Daichi Shimbo, Alan R. Shuldiner, Sathanur R. Srinivasan, Ronald P. Stolk, Herman A. Taylor, Barbara Thorand, Mieke D. Trip, Cornelia M. van Duijn, W. M. Monique Verschuren, Cisca Wijmenga, Bernhard R. Winkelmann, Sharon B. Wyatt, J. Hunter Young, Bernhard O. Boehm, Mark J. Caulfield, Daniel I. Chasman, Karina W. Davidson, Pieter A. Doevendans, Garret A. FitzGerald, John G. Gums, Håkon Håkonarson, Hans L. Hillege, Thomas Illig, Gail P. Jarvik, Julie A. Johnson, John J.P. Kastelein, Wolfgang Köenig, Winfried März, Braxton D. Mitchell, Sarah S. Murray, Albertine J. Oldehinkel, Daniel J. Rader, Muredach P. Reilly, Alex P. Reiner, Eric E. Schadt, Roy L. Silverstein, Harold Snieder, Alice Stanton, André G. Uitterlinden, Pim van der Harst, Yvonne T. van der Schouw, Nilesh J. Samani, Andrew D. Johnson, Patricia B. Munroe, Paul I. W. de Bakker, Xiaofeng Zhu, Daniel Levy, Brendan J. Keating, Folkert W. Asselbergs
Notice bibliographique
RevueHuman Molecular Genetics · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensDalhousie UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute on AgingMedical Research CouncilNational Institutes of HealthUniversität UlmLunds UniversitetBritish Heart FoundationBundesministerium für Bildung und ForschungHeart and Stroke Foundation of CanadaEuropean Foundation for the Study of DiabetesRijksuniversiteit GroningenUniversitair Medisch Centrum GroningenDiabetes FondsFondation LeducqMarcus och Amalia Wallenbergs minnesfondHealth and Safety ExecutiveEuropean CommissionNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesWorld Cancer Research FundUniversity of California, IrvineCase Western Reserve UniversityAmerican Heart AssociationNational Heart, Lung, and Blood InstituteKaiser Foundation Research InstituteGeorgetown UniversityBroad InstituteHigher Education AuthorityWellcome TrustUniversity of PittsburghUniversity of MinnesotaNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNierstichtingWake Forest UniversityMayo Foundation for Medical Education and ResearchNorthwestern UniversityMünchner Zentrum für GesundheitswissenschaftenUniversity of WashingtonPfizerNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekDeutsche ForschungsgemeinschaftEmory UniversityJohns Hopkins UniversityAmgenUniversity of California, DavisGeorgia Clinical and Translational Science AllianceNational Human Genome Research InstituteAgentschap NLUniversity of PennsylvaniaNational Institute of Child Health and Human DevelopmentDonald W. Reynolds FoundationNational Institute for Health and Care ResearchQueen Mary University of LondonNHS Blood and TransplantJohn D. and Catherine T. MacArthur FoundationU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésBiologyGeneticsGeneBlood pressureComputational biologyEndocrinology
Résumé
OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations158
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui