CD4 T Cells Require ICOS-Mediated PI3K Signaling to Increase T-Bet Expression in the Setting of Anti-CTLA-4 Therapy
Notice bibliographique
Résumé
The transcription factor T-bet controls the Th1 genetic program in T cells for effective antitumor responses. Anti-CTLA-4 immunotherapy elicits dramatic antitumor responses in mice and in human patients; however, factors that regulate T-bet expression during an antitumor response mediated by anti-CTLA-4 remain to be elucidated. We were the first to report that treatment with anti-CTLA-4 led to an increase in the frequency of T cells expressing inducible costimulator (ICOS). In both treated patients and mice, our data revealed that CD4(+)ICOS(hi) T cells can act as effector T cells, which produce the Th1 cytokine IFN-γ. We also showed in a small retrospective analysis that an increased frequency of CD4(+)ICOS(hi) T cells correlated with better clinical outcome and the absence of ICOS or its ligand (ICOSL) in mouse models led to impaired tumor rejection. Here, we show that CD4(+)ICOS(hi) T cells from anti-CTLA-4-treated patients had an increase in signaling via the phospoinositide-3-kinase (PI3K) pathway and an increase in expression of T-bet. An ICOS-specific siRNA transfected into human T cells led to diminished PI3K signaling and T-bet expression. Therefore, we hypothesized that ICOS, and specifically ICOS-mediated PI3K signaling, was required for T-bet expression. We conducted studies in ICOS-deficient and ICOS-YF mice, which have a single amino acid change that abrogates PI3K signaling by ICOS. We found that ICOS-mediated PI3K signaling is required for T-bet expression during an antitumor response elicited by anti-CTLA-4 therapy. Our data provide new insight into the regulation of T-bet expression and suggest that ICOS can be targeted to improve Th1 antitumor responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».