Comparing serum responses to acute feedings of an extensively hydrolyzed whey protein concentrate versus a native whey protein concentrate in rats: a metabolomics approach
Notice bibliographique
Résumé
We examined how gavage feeding extensively hydrolyzed whey protein (WPH) versus a native whey protein concentrate (WPC) transiently affected serum biochemical profiles in rodents. Male Wistar rats (250-300 g) were 8 h fasted and subsequently fed isonitrogenous amounts of WPH or WPC, or remained unfed (control). Animals were sacrificed 15 min, 30 min, and 60 min post-gavage for serum extraction, and serum was analyzed using untargeted global metabolic profiling via gas chromatography/mass spectrometry (MS) and liquid chromatography/MS/MS platforms. We detected 333 serum metabolites amongst the experimental and control groups. Both WPH and WPC generally increased amino acids (1.2-2.8-fold), branched-chain amino acids (1.2-1.7-fold), and serum di- and oligo-peptides (1.1-2.7-fold) over the 60 min time course compared with control (q < 0.05). However, WPH increased lysine (false discovery rate using a q-value <0.05) and tended to increase isoleucine and valine 15 min post-feeding (q < 0.10) as well as aspartylleucine 30 min post-feeding compared with WPC (q < 0.05). While both protein sources led to a dramatic increase in free fatty acids compared with control (up to 6-fold increases, q < 0.05), WPH also uniquely resulted in a 30 min post-feeding elevation in free fatty acids compared with WPC (q < 0.05), an effect which may be due to the robust 30 min postprandial increase in epinephrine in the WPH cohort. These data provide a unique postprandial time-course perspective on how WPH versus WPC feedings affect circulating biochemicals and will guide future research comparing these 2 protein sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».