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Enregistrement W2102992332 · doi:10.1093/molehr/gas015

Analysis of microRNAs and their precursors in bovine early embryonic development

2012· article· en· W2102992332 sur OpenAlexafffund
E. Mondou, Isabelle Dufort, Maëlla Gohin, Emmanuelle Fournier, Marc‐André Sirard

Notice bibliographique

RevueMolecular Human Reproduction · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyBlastocystmicroRNAOocyteOogenesisGerminal vesicleEmbryogenesisEmbryonic stem cellEmbryoCell biologyMicroarray analysis techniquesMolecular biologyGeneticsAndrologyGene expressionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In animals, the maternal-to-embryonic transition (MET) occurs in the first days of early development and involves the degradation of maternal transcripts that have been stored during oogenesis. Moreover, precise and specific control mechanisms govern the adequate synchronization of the MET events to promote the activation of the embryonic genome. These mechanisms are not well understood, but it is believed that microRNAs (miRNAs) could be one of the mechanisms involved. After a microarray screening study, we analysed the expression of specific miRNA during oocyte maturation and early embryo development until preimplantation stages. Two differentially expressed candidates were selected for further analysis. Mature and precursor forms of miR-21 and miR-130a were quantified by qRT-PCR in pools of 20 oocytes at GV (germinal vesicle), GV breakdown and metaphase II stages as well as in pools of embryos at the 2-cell, 4-cell, 8-cell and blastocyst stages. The results showed a linear increase during the 1-8 cell stage for the mature forms of miR-130a and miR-21 (P < 0.05 and P < 0.003, respectively) and for the precursor form of miR-130a (P < 0.002). To see if this increase was due to minor transcriptional activity, 2-cell embryos were exposed to α-amanitin for 30-34 h. Results showed a significant decrease in miR-21, pre-miR-21, miR-130a and SRFS3 in α-amanitin-treated embryos (P < 0.05). Considering the potential regulatory role of these miRNA, the bovine genome was screened to identify putative targets with a 3'UTR exact seed match. This study suggests that miRNAs could be important players in the MET, as expression profiles suggest a potential regulation role during early development steps.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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