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Enregistrement W2102993262 · doi:10.4049/jimmunol.0902663

Suppression of Host Innate Immune Response by <i>Burkholderia pseudomallei</i> through the Virulence Factor TssM

2010· article· en· W2102993262 sur OpenAlexaff
Kai Soo Tan, Yahua Chen, Yaw-Chyn Lim, Gek-Yen Gladys Tan, Yi‐Chun Liu, Yan-Ting Lim, Paul A. MacAry, Yunn‐Hwen Gan

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurkholderia infections and melioidosis
Établissements canadiensNational Defence Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelioidosisBurkholderia pseudomalleiMicrobiologyBiologyInnate immune systemVirulence factorImmune systemBurkholderiaVirulencePathogenesisTumor necrosis factor alphaBacteriaImmunologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Burkholderia pseudomallei is a Gram-negative saprophyte that is the causative agent of melioidosis, a severe infectious disease endemic in Northern Australia and Southeast Asia. This organism has sparked much scientific interest in the West because of its classification as a potential bioterrorism agent by the U.S. Centers for Disease Control and Prevention. However, relatively little is known about its pathogenesis. We demonstrate that B. pseudomallei actively inhibits NF-kappaB and type I IFN pathway activation, thereby downregulating host inflammatory responses. We found the virulence factor TssM to be responsible for this activity. TssM interferes with the ubiquitination of critical signaling intermediates, including TNFR-associated factor-3, TNFR-associated factor-6, and IkappaBalpha. The expression but not secretion of TssM is regulated by the type III secretion system. We demonstrate that TssM is important for B. pseudomallei infection in vivo as inflammation in the tssM mutant-infected mice is more severe and corresponds to a more rapid death compared with wild-type bacteria-infected mice. Abs to TssM can be detected in the sera of melioidosis patients, indicating that TssM is functionally expressed in vivo and thus could contribute to bacterial pathogenesis in human melioidosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations82
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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