Striatal histone modifications in models of levodopa‐induced dyskinesia
Notice bibliographique
Résumé
Despite recent advances in the treatment of Parkinson disease (PD), levodopa remains the most effective and widely used therapy. A major limitation to the use of levodopa is the development of abnormal involuntary movements, termed levodopa-induced dyskinesia (LDID), following chronic levodopa treatment. Since recent studies have suggested that modifications of chromatin structure may be responsible for many long-lasting changes in brain function, we have examined post-translational modifications of striatal histones in two models of LDID: an acute murine model and a chronic macaque monkey model, both exposed to 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP). In the primate model, which closely resembles human LDID, we observed that chronic levodopa and the appearance of LDID was associated with marked deacetylation of histone H4, hyperacetylation and dephosphorylation of histone H3, and enhancement of the phosphorylation of extracellular signal-regulated kinase (ERK). In the murine model of acutely rather than chronically induced LDID, dopamine depletion and levodopa treatment also induced deacetylation of histone H4 and phosphorylation of ERK, but histone H3 exhibited decreased trimethylation and reduced rather than enhanced acetylation. These data demonstrate striking changes in striatal histones associated with the induction of LDID in both animal models. The pattern of changes observed, as well as the behavioral features, differed in the two models. However, both models exhibit marked deacetylation of histone H4, suggesting that inhibitors of H4 deacetylation may be useful in preventing or reversing LDID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».