Hydrogen Storage in Metal Fragments graft ed Silicas and Chromium Hydrazide Gels
Notice bibliographique
Résumé
Hexagonally-packed mesoporous silicas (HMS) grafted with low-valent titanium, vanadium, and chromium organometallic fragments possessing oxidation states between (II) and (IV) were synthesized, tested for their hydrogen storage capacities, and characterized by XRD, nitrogen adsorption, XPS, and EA. The effects of the variation in the surface area, pore size, transition metal type, and metal oxidation state, the organometallic loading levels, as well as the ligand environment on the H2 adsorption capacity and the binding enthalpies of these systems were investigated. This study demonstrated that titanium is more effective at hydrogen binding than vanadium and chromium. HMS silica grafted with benzyl titanium (III) fragments can accommodate up to 4.85 H2 per Ti center. This compares to 2.74 H2 per vanadium center as for the HMS grafted with tris(mesityl) vanadium, and to 1.82 and 2.20 H2 per chromium as for the HMS treated with the tris[bis(trimethylsilyl)methyl] chromium and bis[(trimethylsilyl)methyl]chromium respectively. The hydrogenation of the metal centers had a pronounced effect on the adsorption capacity of the Cr-grafted HMS. This capacity increased from 1.82 to 3.20 H2 per chromium in the case of HMS treated with tris[bis(trimethylsilyl)methyl] chromium, and from 2.20 H2 to 3.50 H2 per chromium in the case of HMS treated with tris[(trimethylsilyl)methyl] chromium. The investigated systems in the first part were used as modules in the design of novel chromium hydrazide gels that use low valent chromium centers as H2 binding sites. These materials were synthesized at various Cr to hydrazine molar ratios and have room temperature excess hydrogen storage of up to 1.01 wt%, and binding enthalpy of up to viii 22.9 kJ/mol. However, the hydrogenation of these materials induced an amplification of the performance and binding enthalpies. The excess room temperature hydrogen storage of the hydrogenated samples goes up to 1.65 wt%, with the room absolute volumetric density goes up to 29.92 Kg/m3, and with binding enthalpy goes up to 51.59 kJ/mol. These materials would use pressure instead of temperature as a toggle and can thus be used in compressed gas tanks, to increase the amount of hydrogen stored, and therefore the driving range of any vehicle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».